TSMC تنفق 265 مليار دولار على رقائق الذكاء الاصطناعي في أميركا، لكن أصعب مشكلة قد تكون العثور على عمال البناء

تستطيع TSMC جذب العملاء وجمع التمويل وشراء بعض أكثر الآلات تعقيداً في العالم، لكن تحديها الجديد أكثر بساطة في الظاهر وأصعب في الحل السريع: العثور على عدد كاف من الأشخاص لبناء منظومة ضخمة لصناعة الرقائق في صحراء أريزونا.

وصل إجمالي الاستثمار الأميركي المخطط للشركة التايوانية إلى 265 مليار دولار بعد التزام إضافي قدره 100 مليار دولار. يعكس هذا الحجم ثقة باستمرار الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي لسنوات، لكن المدير المالي ويندل هوانغ وضع نقص عمال البناء ضمن القيود المادية التي تواجه المشروع.

الشركة التي تقف خلف طفرة الذكاء الاصطناعي

تعمل شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company أو TSMC) بنموذج المسبك المتخصص في تصنيع الرقائق للغير (Semiconductor Foundry)، وتصنع المعالجات المتقدمة التي تصممها شركات مثل إنفيديا وآبل وAMD وغيرها. قد لا يظهر اسمها على منتج يشتريه المستهلك، لكنها تحول التصميمات إلى شرائح سيليكون تشغل مسرعات الذكاء الاصطناعي والهواتف والحواسيب ومراكز البيانات.

لهذا أصبحت الشركة إحدى أهم نقاط الاختناق في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. قد يحصل مطور النماذج على التمويل ويحجز الكهرباء، لكنه لا يستطيع تشغيل عناقيد حوسبة جديدة من دون معالجات متقدمة وطاقة كافية لـالتغليف المتقدم (Advanced Packaging).

حققت TSMC أرباحاً قياسية في الربع الثاني، ورفعت توقعاتها لـالإنفاق الرأسمالي (Capital Expenditure أو CapEx) في 2026 إلى 64 مليار دولار. وتصف الإدارة الطلب على الذكاء الاصطناعي بأنه اتجاه يمتد لسنوات، مع محاولة تجنب بناء طاقة إنتاجية مفرطة قد تتحول إلى مصانع غير مستغلة إذا تباطأ السوق.

ماذا يفترض أن تبني 265 مليار دولار؟

لا تقتصر خطة أريزونا على مصنع واحد. تعمل TSMC على إنشاء تجمع يضم عدة مصانع لتصنيع أشباه الموصلات (Semiconductor Fabrication Plants أو Fabs)، ومنشآت لـAdvanced Packaging، ومركزاً للبحث والتطوير. بدأ المصنع الأول الإنتاج بالفعل، بينما توجد منشآت أخرى قيد البناء أو التخطيط.

يحمل التوسع أهمية استراتيجية للولايات المتحدة لأن إنتاج الرقائق الأكثر تقدماً لا يزال متركزاً في تايوان. وقد تقلل الطاقة الجديدة في أريزونا التعرض لأي اضطراب في شرق آسيا، وتقرب التصنيع من كبار العملاء الأميركيين.

مع ذلك، لا تصبح سلسلة التوريد أميركية بالكامل. فالتصنيع المتقدم يعتمد على أنظمة الطباعة الحجرية الضوئية (Lithography Systems) ومواد كيميائية وغازات ومكونات دقيقة ومعدات تغليف وخبرات تأتي من دول عديدة. المصنع الأميركي جزء من شبكة عالمية، وليس صناعة وطنية مستقلة بذاتها.

لماذا يصعب بناء مصنع رقائق متقدم؟

لا يشبه مصنع أشباه الموصلات مستودعاً تقليدياً. يجب أن تمنع الغرف النظيفة (Cleanrooms) جزيئات لا تراها العين، وأن تعزل الأرضيات والأساسات المعدات عن الاهتزاز، وأن تحصل المنشأة على إمدادات مستقرة وضخمة من الكهرباء والمياه والغازات فائقة النقاء، مع أنظمة آمنة للتعامل مع المواد الخطرة.

بعد اكتمال المبنى، تبدأ فرق متخصصة في تركيب وضبط معدات تساوي مليارات الدولارات. وقد يؤدي خطأ صغير إلى انخفاض مردود التصنيع (Yield)، أي تراجع عدد الشرائح الصالحة الناتجة من كل رقاقة سيليكون (Wafer). لذلك لا تقل خبرة فرق البناء والفنيين أهمية عن التمويل.

سبق أن دربت TSMC موظفين أميركيين في تايوان، واستعانت بخبرات تايوانية في أريزونا. لكن توسيع هذا الأسلوب عبر تجمع صناعي أكبر يحتاج إلى وقت، كما يجب أن تنمو المساكن والنقل والموردون حول الموقع.

بين الوعد السياسي والواقع الصناعي

يقدم السياسيون الأميركيون الاستثمار دليلاً على إمكانية إعادة التصنيع المتقدم إلى البلاد. وقد يوفر عشرات الآلاف من وظائف البناء، إضافة إلى وظائف تقنية دائمة، ويمنح شركات الذكاء الاصطناعي مصدراً أقرب للرقائق.

لكن إعلان الاستثمار لا يعني أن خطوط الإنتاج اكتملت. فقد تتأثر الجداول الزمنية بالتراخيص وتوفر العمال والمعدات واختبارات التأهيل (Qualification Tests) والطلب الفعلي. كما يجب أن تنافس المصانع الجديدة اقتصادياً عمليات TSMC في تايوان، حيث تراكمت منظومة البحث والموردين والخبرة على مدى عقود.

تواصل الشركة توسعها الكبير داخل تايوان، وتخطط لبناء 13 مصنعاً متقدماً. وهي ترى أن قرب البحث والتطوير من خطوط الإنتاج الرائدة يظل ضرورياً. أريزونا تتحول إلى مركز ثان مهم، لا إلى بديل عن القاعدة التايوانية.

هل تتباطأ طفرة الذكاء الاصطناعي قبل اكتمال المصانع؟

تفترض الخطة استمرار الشركات في إنفاق مبالغ ضخمة على بنية الذكاء الاصطناعي. قد يصح هذا التوقع، لكن القطاع لم يثبت بعد أن كل مراكز البيانات المخطط لها ستولد عوائد مستدامة. وقد تراجع سهم TSMC أخيراً رغم النتائج القوية، في انعكاس لقلق المستثمرين من سرعة الإنفاق وجدواه.

تحتاج المصانع إلى سنوات حتى تبدأ الإنتاج. وقد تدخل منشأة تقررت في زمن نقص حاد سوقاً مختلفة تماماً عند اكتمالها. تستطيع TSMC تعديل الجدول وتأخير تركيب المعدات، لكنها لا تستطيع تغيير مصنع بمليارات الدولارات بسهولة تغيير مشروع برمجي.

الدرس الأكبر

يوصف الذكاء الاصطناعي غالباً بأنه برمجيات بلا وزن، لكن نموه يعتمد على مناجم ومحطات كهرباء وخطوط نقل وأنظمة تبريد ومصانع وأشخاص يمتلكون مهارات نادرة. توسع TSMC في أريزونا يجعل هذا الاعتماد مرئياً.

الرقم اللافت هو 265 مليار دولار، لكن السؤال الأهم هو قدرة القوى العاملة والموردين على النمو بالسرعة اللازمة لتحويل المال إلى إنتاج موثوق. وإذا أصبح عمال البناء هم عنق الزجاجة (Bottleneck)، فقد يحسم الكهربائيون وفنيو الأنابيب والمتخصصون المرحلة التالية من سباق الذكاء الاصطناعي بقدر ما يحسمها باحثو النماذج.